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Intelligence artificielle embarquée

Intelligence at the edge

L’intelligence artificielle embarquée (IA) combine les capacités des algorithmes d’IA et des systèmes embarqués pour apporter de l’intelligence et de la prise de décision directement aux appareils périphériques.

Notre expertise technique

Pour votre projet d’IA

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Données

Gestion des données, acquisition, nettoyage, génération de données synthétiques, analyse statistique et mise en œuvre de la base de données.

Modèle d’apprentissage profond et automatique

Qualification des modèles d’apprentissage profond & automatique et validation statistique des résultats.

R&D sur l’apprentissage profond et l’automatique

Recherche et développement en matière d’apprentissage profond et d’automatisation : état de l’art, sélection d’algorithmes, mise en œuvre et formation.

Production

Mise en œuvre et suivi de la production.

BÉNÉFICES

Prise de décision en temps réel

Respect de la vie privée et de la sécurité

Réduction la bande passante et la latence

Efficacité énergétique

Edge intelligence

Fonctionnalité hors ligne

Secteurs clés 

Secteurs clés 

Secteurs clés 

Secteurs clés 

Secteurs clés 

Médical

Diagnostics médicaux : Systèmes alimentés par l'IA pour le diagnostic des maladies, l'analyse des images médicales.
Dispositifs de santé : Dispositifs médicaux intégrés à l'IA pour la surveillance à distance des patients, le diagnostic précoce et le traitement personnalisé.

Appareils IOT

Algorithmes d'IA sur IoT pour le traitement des données en temps réel, la détection des anomalies et l'analyse prédictive / analyse des données en temps réel, la réduction de la latence, la dépendance au cloud et les préoccupations en matière de protection des données.

Contrôle de la fabrication, de la qualité & sécurité

Automatisation industrielle : Systèmes embarqués basés sur l'IA pour optimiser les processus de fabrication et le contrôle de la qualité / Maintenance prédictive : utilisation de l'IA pour prédire les pannes d'équipement et optimiser les calendriers de maintenance, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts.

Systèmes autonomes

Des camions, des drones capables de naviguer et de prendre des décisions dans des environnements réels.

Robotique

Intégration de l'IA dans les robots pour la navigation autonome, la reconnaissance d'objets et les tâches complexes dans les secteurs de l'industrie et des services.

Quelques exemples de nos cas d'utilisation

Contrôle en temps réel de la qualité et de la trajectoire des machines agricoles à partir d’un flux vidéo

Interprétation automatique d’images en temps réel pour la reconnaissance de caractéristiques en milieu agricole

Recherche et expertise pour l’interprétation automatique des images et des données radar pour la reconnaissance des drones sur les terrains aéroportuaires

Multi-dimensional data acquisition, interpretation, and replication in a simulator, combining video, medical and GPS data sources acquired during exercise

Reconnaissance automatique des caractéristiques des infrastructures sur les photographies aériennes

Génération de données d’images synthétiques photoréalistes pour améliorer les résultats des algorithmes de vision à l’apprentissage profond pour la reconnaissance d’objets de précision dans les robots d’entrepôt industriels

Recherche et mise en œuvre de SLAM pour permettre une navigation fiduciale autonome dans les robots d’entrepôt industriels.

Interprétation d’images par apprentissage profond pour la production de fruits de mer à l’aide de caméras intégrées afin de permettre la surveillance à distance de la santé des crevettes et d’automatiser la distribution des aliments à base de crevettes.

Interprétation d’images par apprentissage profond pour estimer automatiquement le nombre de populations d’insectes sur des photographies dans un environnement agricole intérieur.

Améliorez les capacités de la caméra, effectuez des analyses visuelles en temps réel et un traitement des données d’apprentissage profond.

Génération de données d’images synthétiques pour compléter les ensembles de données existants lorsque l’acquisition de données est longue et/ou coûteuse.

Recherche sur l’apprentissage profond et sur le développement d’algorithmes pour automatiser l’étalonnage des opérateurs en imagerie médicale.

Permettre une programmation automatique sans code pour les robots industriels en interprétant et en copiant les démonstrations de l’opérateur humain.

Implémentation et formation d’algorithmes de vision par apprentissage profond avec des contraintes de taille et de puissance de traitement, et installation sur des microcontrôleurs pour la reconnaissance de tubes à essai et de codes-barres sur des lignes d’automatisation de laboratoire.

Interprétation d’images par apprentissage profond pour le contrôle de la qualité de la chaîne de production, afin d’évaluer l’application correcte et la continuité des cordons de colle.

Conception automatisée d’emballages à l’aide d’outils d’IA générative

QUI SOMMES-NOUS ?

Kickmaker est une agence de conception et d’industrialisation de produits high-tech qui accompagne les startups, les PME et les grands groupes du prototype à la production en série.

Présente en France, en Chine et aux Etats-Unis, Kickmaker emploie plus de 250 ingénieurs dans des spécialités très variées : mécanique, électronique, logiciel, gestion de projet, etc.

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